词语:商业智能热度:192

词语商业智能拆分为汉字:

商字的拼音、笔画、偏旁部首、笔顺、繁体字,商字字源来历,商字演变

两个以上的人在一起计划、讨论:~量。~讨。~议。~定。~榷。~酌(商量斟酌)。相~。磋~。洽~。协~。买卖,生意:~业。~店。~界。~品。~标。古指行商(坐商为“贾”,后泛指做买卖的人,亦用以指从事私营工商业的人):~人。~贩。~贾(gǔ ……

业字的拼音、笔画、偏旁部首、笔顺、繁体字,业字字源来历,业字演变

国民经济中的部门:工~。农~。职务,工作岗位:职~。就~。学习的功课:学~。肄~。毕~。~精于勤。重大的成就或功劳:创~。丰功伟~。~绩。从事:~医。~商。财产:产~。既,已经:~已。~经。佛教名词:~报(佛教指善行、恶行的报应)。~障(亦……

智字的拼音、笔画、偏旁部首、笔顺、繁体字,智字字源来历,智字演变

聪明,见识:~力。~慧。~商。~育。~能。~谋。才~。机~。理~。明~(a.考虑问题周到、严密;b.有远见)。足~多谋。利令~昏。……

能字的拼音、笔画、偏旁部首、笔顺、繁体字,能字字源来历,能字演变

1. 能 [néng]2. 能 [nài]能 [néng]才干,本事:~力。~耐。才~。有才干的:~人。~手。贤~。~工巧匠。~者为师。胜任,善于:~够。~柔~刚。力所~及。欲罢不~。~动。会(表示可能性):小弟弟~走路了。应该:你不~这样……

 

查询词语:商业智能

汉语拼音:shāng yè zhì néng

词语商业智能在线造句

  1. Business intelligence is not just a means of analyzing and reporting information after the fact.

    商业智能不只是在事后分析和报告信息的手段。

  2. Which seems to underscore a simple truth: The ultimate business intelligence comes from HR, not IT.

    这似乎强调一个简单的真理:最终的商业智能人力资源从何而来,而不是IT。

  3. Business intelligence is just a fancy way of saying that you're extracting value from raw data in some way.

    所谓商业智能其实就是以某种方式从原始数据中抽取价值的一种方式。

  4. It's critical that you think in these terms when you're thinking of business intelligence.

    在考虑商业智能时,从这些方面进行考虑是非常关键的。

  5. Business intelligence is one of the fastest-growing parts of the software industry.

    商业智能是软件行业发展最快速的部分之一。

  6. Create any other projects required for the business intelligence solution.

    创建商业智能解决方案所需的任何其他项目。

  7. Retailers, offline as well as online, are masters of data mining (or "business intelligence" , as it is now known).

    零售商,无论是在网络上还是不在网络上的,都是处理数据的专家(或者,称为周所周知的商业智能)。

  8. A calculated member is available to business intelligence applications just like any other member.

    计算成员就像其他任何成员一样,可用于商业智能应用程序。

  9. Describes the UDM design method for using Analysis Services as a portal to a whole business intelligence solution.

    介绍将AnalysisServices用作整个商业智能解决方案的门户的UDM设计方法。

词语商业智能百科解释:

商业智能

商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。