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它的自然语言理解能力使得它在许多不同的应用价值的工具。

新的表示形式必须能够方便地与自然语言进行转换。

统计语言模型作为一种自然语言处理的工具，已经被证明有能力处理大规模真实文本。

但在许多自然语言现象中，经常一起发生的特征往往不共同出现，所以不能被马上辨认出来。

然后这些文件经受自然语言处理以产生一组逻辑形式。

这种情况下，通过自然语言的模式注释来获得语义透明性可能非常困难。

IBM随后开发了“沃森”（Watson）超级计算机，声称其可以理解“自然语言”。

但是，将这些文件直接翻译成不同的自然语言不太容易。

有搜索、自然语言处理、数据挖掘、机器学习、分布式计算等其中至少一个领域的经验或者知识；

用自然语言加图表的形式给出的关于系统需要提供哪些服务以及系统操作受到哪些约束声明。

换句话说，可能充满艺术，叹息是心灵的自然语言。

自然语言的名词短语大都以普通名词为中心，而普通名词的前面可加上限定词。

当然，事实证明让计算机来处理自然语言是件极其困难的事情。

沃森在很多方面都令人印象深刻，其中一点就是它能理解自然语言。

事实可以采用自然语言语句的形式，也可以作为一个规范模型中的属性、关系或概要。

由于自然语言具有模糊性，业务策略常常无法直接执行，需要加以解释。

在科技高速发展的今天，歧义问题已经成为自然语言处理的瓶颈之一。

机器翻译是人类利用计算机进行的自然语言间的相互翻译。

可以说所有的信心，都来自于自然语言搜索。

另一个问题是自然语言常常非常不明确。

模糊是自然语言的必然属性，其主要作用就是使语言更加丰富多彩，更加富有表现力。

然而，到目前为止，自然语言处理只适用于少数像医学或法律这种术语有限的领域。

自然语言理解的主流技术一直是句法——语义分析。

中文自然语言处理是让机器理解中文的核心技术。

自然语言篇章理解技术应用于测试计量技术领域是人工智能技术应用的重点和难点之一。

指代消解处理是自然语言处理的关键环节，也是众多语言工程项目的核心任务。

总之，PicSeer可以将任何感兴趣的图像翻译成一个类似用自然语言表达的故事。

词义消歧是自然语言处理中的难题之一。

建议只在处理大量有组织的数据（尤其是自然语言数据）时启用压缩。

自然语言中的词汇并非是孤立的语言符号，而是相互关联并形成系统的词汇语义关系网络。

使用xml：lang属性来声明元素的内容使用某种特定的自然语言。

本文提出形式逻辑要与自然语言相结合的观点。

无论是作为一项科学前沿研究，还是一门应用学科，自然语言处理已引起人们越来越多的关注与重视。

目前的数学理论和计算实践显示，自然语言处理所需要的时间随输入信息的复杂度呈指数增长。

句法分析是自然语言处理的一个重要的基础任务。

它在自然语言处理与理解、信息组织与管理、内容信息过滤等领域具有非常广泛的应用。

人们必须使用不严密的自然语言技巧来理解注释，而不是使用某种严格的、没有歧义的定义。

许多运算法则中，这些步骤用自然语言和数学符号的组合来描述。

首先，Google内部也已经通过了使用自然语言来处理查询，因此这并不是一个有竞争力的差异。

缩写被广泛地用于书写，缩写的理解对于自然语言处理应用是重要的。

叹息是心灵的自然语言。

Wolfram|Alpha有类似搜索引擎的界面，允许键入自然语言的语句。

最后，探讨了GIS中自然语言空间关系查询请求表达的句法模式及其解析方法。

词义标注是自然语言处理的难题之一。

这里的语言并不是自然语言，也不是私人语言，而是知识共同体内部可以交流的公共语言。

您必须指定要在哪些文本字段上运行文本分析（自然语言处理）。

自然语言逻辑要在现代逻辑学、现代语言学和现代修辞学相互作用的基础上进行研究。

词汇间语义关系的定量化研究是自然语言处理任务中一个重要的基础性工作。

使用那些类似人类的自然语言为变量命名，可以使得代码简明易懂。

言语交际中要尽量做到用词精确，但是模糊性是自然语言的基本属性。

主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。

自然语言句子可以变换为词性标记串或句型。

语义知识的表示和使用是自然语言处理的重要方面。

JScript语句（等效于自然语言中的完整句子）将可执行一个完整任务的表达式组合在一起。

本文主要介绍了自然语言处理系统中名词聚类的处理方法及其思想研究；

模糊作为语言的一种本质属性，是指自然语言的不确定性。

通过合理选择单词，基于自然语言的名称能暗示其含义，但数值不能。

和自然语言相似，编程语言是我们同机器进行交流、说明自身意图的方式。

本文就尝试利用自然语言处理技术对台球教学领域内的动词短语和名词短语进行语义分析。

因为它们往往都是用自然语言些的，至少其语法，文法很难被检查。

在自然语言理解中，形容词的理解起着很重要的作用。

双宾结构是自然语言中普遍存在的最基本的结构之一。

自然语言自身解释存在内部循环，所以需要确定核心语符和核心规则。

词义消歧对自然语言处理领域许多问题的研究具有重要的理论和实践价值。

Word提供了“自然语言”语法检查器，该检查器通过对文本进行综合分析来标记可能的问题。

嗯，有些人曾认为前进方向必须是以某种方式自动理解现存于网页中的自然语言。

命名实体识别是自然语言处理技术的重要基础。

针对互联网上论坛和新闻网站发布的海量自然语言文本，该文设计一个话题识别与跟踪系统，将海量的数据分类整理并聚合形成各个话题。

自然语言理解是人工智能的一个重要分支。

自然交互服务部开发语音，自然语言，高级搜索和帮助，创作和学习方面的产品和技术。

它是一种独立的自然语言。是由普通人代代相传的文化传播演变而来的。

自然语言信息熵的估计是自然语言信息处理中非常重要而且基本的问题。

因此自然语言信息处理得到了前所未有的重视，受到了国内外许多研究者的关注。

作为一种最常用的自然语言载体，文本中蕴含着丰富的地理空间信息。

自动校对是自然语言处理领域中一个有着广阔应用前景的研究方向。

本文在计算机自然语言处理和古代汉语、特别是先秦文献的交叉领域进行了新的探索。

文章分析了自然语言中中动句式的构成、表义及使用情况，把中动句分为几个下位句式。

自然语言与GIS的结合是实现GIS智能化和大众化的重要基础。

双语语料库自动对齐是自然语言处理的一个重要研究课题。

自然语言的精确性和完善性问题不是语言哲学中元语言的根本问题。