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可能还需要在可用的复制链路上平衡复制点的负载，以优化复制的吞吐量。

将用户数量增加到175并不会使吞吐量显著提高，因为机器已经达到满负荷了。

通常，吞吐量的测量是相对于负载情况的，确定随着用户负载的继续增长所出现的系统边界。

这是不理想的，不过在某些情况下它可能是可接受的，毕竟低吞吐量比完全没有吞吐量要好。

在实践中，为了达到最大吞吐量，往往需要大量锁。

把吞吐量当作总流量或在给定时间内通过高速公路的数据的测量。

斜视只是很少，你在苹果商店寻找一些吞吐量。

少量增大空闲线程数可显著提高吞吐量。

网络仿真结果表明在静止网络中采用该机制可改进网络吞吐量，减少部分能量消耗。

应用程序的性能可以用两个明显的属性来描述：吞吐量和响应时间。

如上图所示，可伸缩性拓扑的性能比较的吞吐量比黄金拓扑要大两倍。

以集装箱吞吐量衡量，1994年日本可以夸口有3个港口位列全球20大港口之列。

您可以看到，每个JVM最多6个内核时，最大吞吐量是以接近线性的方式增长。

这一更改大大改善了较低的吞吐量，且不会影响较高的吞吐量。

测试表明情况并非如此，使用此配置仍然可以获得相同的吞吐量。

平均实例吞吐量是所有完成的请求数（以千字节为单位）除以参与客户数。

吞吐量处理作为独立的评估部分来衡量这些系统。

提出港口吞吐量预测是一个复杂的系统工程，应按照一定的流程进行系统分析。

Facebook也使用Linux，但它特别为网络吞吐量做了优化。

系统的吞吐量应较高：应能处理大量事务的复制。

仿真结果表明，该方法能够显著地提高TCP的吞吐量，并改善其稳定性。

从网络吞吐量和系统中断概率的角度进行了理论分析与比较。

在该基准测试中，可以通过查看能力测试和吞吐量测试的执行时间来实现该方法。

由于土地成本和环境限制等因素会抑制码头的发展，经营者必须利用现有设施增加吞吐量。

数据集较小时，MapReduce和负载平衡不会对云系统吞吐量的增加产生明显影响。

如果对于该消息流程要求更高的消息吞吐量，请使用多个执行组，每组有消息流程的两个副本。

仿真结果表明提出的新方法可以在满足系统时延要求的前提下，提高网络吞吐量。

保留数据库内的空间对备份吞吐量和备份数据库所需的总时间没有负面影响。

已知一组操作的“可接受”响应时间，确定系统可以达到的最大事务吞吐量。

你可能获得了响应时间的保证，但它却会影响到系统的总吞吐量。

这种新的公交布局保证了非常快的数据吞吐量，可用于图形，图片处理。

技术，将使加速整个系统的吞吐量，所有的任务将是一个有意义的性能增益。

在客户机发送端记录客户机和服务器之间的吞吐量，并由netperf基准报告记录的数据。

按照初始的读取次数和写入次数，实际吞吐量减少了。

随着业务量的增加原有系统的吞吐量也已不能满足需求。

中央电脑控制系统，保证了机器的不同部分的充分整合，提供最高效率和吞吐量。

西安的咸阳机场年旅客吞吐量以几百万计，洛阳只有区区六万！

其总数应该小于磁盘适配器吞吐量速率，通常小于百分之七十。

最奇怪的是有时运行中的接收方利用率很低（包括hi%），但是吞吐量仍然很好。

本文解释了影响整体吞吐量的一些主要因素，其中就包括CommonStore吞吐量。

我们从没有出现过网络吞吐量问题，即便是在多个大型下载时。

还有图表用来显示总体时间分布的详细说明，以及事务和语句的吞吐量。

根据应用程序配置，可以轮询特定的指标来提供健康状况数据或应用程序吞吐量。

一个关注点可能是，更改配置可能会降低能获得的最大吞吐量。

这样，整个应用程序的吞吐量就比一个时刻只有一个实例运行的情况大大提高了。

新的灌装机可以实现高达每分钟120个加气站业务，以高达每分钟180升的总吞吐量。

采用了双通道和流水线设计，提高了存储系统的吞吐量、降低平均响应时间。

运河开通15年来，纽约成为美国最为繁华的港口，吞吐量大于波士顿、巴尔的摩和新奥尔良的综合。

ServiceMonitor部件以图表形式监视服务响应时间和吞吐量，见图17。

根据要验证的契约大小与数目，这可能会对响应速度和吞吐量有影响。

传统上讲，工作站的吞吐量与其总线和存储器体系结构以及CPU的速度有关。

该港的吞吐量两年间翻了一番。

该系统的吞吐量比并行搜索实现要好很多。

要获取对每一个步骤的详细描述，请看下面的部分“吞吐量降低的分析和解决方案”。

传统上，企业应用的重点是数据一致性、事务可靠性，还有不断增加的吞吐量。

三层架构的设计提高了系统的可扩展性、容错性和吞吐量。

异步技术能使得应用程序的总吞吐量得到显著提升，但这并不是无偿的。

吞吐量是指在一段给定时间内，服务器处理的查询总数。

然而，在长时间运行中仍然存在吞吐量降低问题，如图9所示。

仿真结果表明，采用所提中继转发方案的吞吐量要优于传统的固定转发方案。

多核处理器大多数为同构多核架构，通过任务级并行提高系统的整体性能和吞吐量。

为了在应用程序或子系统中支持高吞吐量和高用户并发性，您需要高数据库并发性。

所以，尽管我们在服务器中通过修改改善了可预测性，但它的吞吐量明显降低。

因此可以做出决定，运行DataFlowEngine进程的其他副本，从而满足吞吐量目标。

懒惰式扫描缩短了垃圾回收器的响应时间，同时还增加了吞吐量。

中的图，该图显示了一旦多个线程使用同步竞争一个内置监视器，吞吐量将如何大幅度下降。

在解决了这些吞吐量降低问题之后，WebSphere应用程序的性能将得到显著改善。

在其他环境中收集的数据将表明，在这个环境中总吞吐量也会受损。

而Condor作为处理大吞吐量计算的专用工具，也需要更深入的学习研究。

其缺点在于类型编码信息的开销较大，这会降低吞吐量性能。

图4表明服务的吞吐量并不随着线程增加而连续或线性增长。

仿真结果表明，所提出的方法有效地提高了系统吞吐量，特别是小区边缘用户的吞吐量。

可以根据进来的JMS消息的数量修改批大小以提高吞吐量。

提供了用于减少超宽带系统中所需吞吐量的系统、方法以及计算机可读介质。

我们尝试通过增加在Server文档中指定的活动线程数来增加系统吞吐量。

在前面的图中可以看到没有运行备份时的吞吐量（每分钟事务数）。

它不适合进行高吞吐量的缓存，也不支持基于LRU（LatestRecentlyUsed）的缓存校验与分布式的锁语义。

本文简要介绍了我们在WebSphereCommerceSVT中分析和解决吞吐量降低问题的一些经验。

通过把内部计算操作与单位记录输入和输出操作分开的方法来提高IBM的VSE（虚存扩充磁盘操作系统）吞吐量的一种程序。

因此，网络编码提高了网络的吞吐量，可使信息传输速率达到网络的最大流限。