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提出了一种自适应均衡算法，该算法根据均方误差切换准则在两种算法之间进行切换。

对LMS（最小均方）自适应滤波算法进行了初步研究，并将其应用于此振动主动控制系统中。

使用最小均方误差准则，用一个FIR均衡器联合缩短信息与回波冲激响应，有效地缩短了回波和信道冲激响应长度。

在多输入多输出正交分频多工系统中，强制归零及最小均方差等化器所需的复杂度问题将变得更难以解决。

结果表明，此方法报准率较高，平均误差与均方差较小。

文中讨论并比较了迫零和最小均方误差两种均衡方法，并通过MATLAB？仿真比较了两种方法的性能。

目标函数使给定曲线和逼近多边形之间的均方差最小。

与以往的叠加训练序列估计方法比较，利用算法具有更低的估计均方误差，且适用于时变信道。

通过散点图以及相对误差、均方差两种统计学指标对该模型进行评价。

针对一类无数据辅助的非线性最小均方（NLS）载波频偏估计算法进行研究，讨论了其针对QAM信号的应用。

最好的解决办法是提高技术，以降低均方误差的大小。

得到了准确的定点和块浮点两种FFT算法的均方误差上下限。

对于连续突风，随着铺层角的增加，翼尖响应的均方值有明显的增加。

采用迭代最小均方误差算法来自适应优化变换矩阵参数。

最后取矢径均方误差最小的参数组作为标定结果。

最小均方算法（LMS）以计算简单，易于实现等优点被广泛用于自适应滤波领域。

熏肉香肠过滤器的频率特性是获得通过均方错误的低估在频率领域。

通过平移不变的曲波萎缩算法，可获得比传统去噪方法更好的均方误差（MSE）。

介绍了输油管道漏磁检测方法及归一化最小均方自适应滤波方法。

一个例子包括使用参考信号来训练均衡器到信道条件的最小均方（LMS）算法。

从理论上比较了提出的新估计和经典分别比估计的均方误差。

训练的结果表明RBF神经网络可以在更短的训练时间内，获得更小的均方误差。

给出了定点与块浮点两种算法时的均方误差上限。

自适应滤波器通常采用FIR滤波器，其系数可以采用最小均方（LMS）法进行估计。

用均方加权约束梁单元和四边形板单元过渡。

观察到均方末段距离在三种系统中均表现出在临界点两侧有不同行为。

对非等粒径颗粒沉积形成滤饼的孔隙率随正态分布函数的均方差增大而降低。

仿真结果表明，改进后的方法不仅提高了重建图像的分辨率，而且降低了重建图像的均方误差。

利用样点边缘亮度与均方差的特征实现样点中心和半径的校正。

该算法具备SC-FDE技术的优势，并且通过频域QR分解降低了最小均方误差（MMSE）均衡的复杂度。

近来年，MMSE（最小均方误差）频域均衡代替RAKE接收机运用于DS-CDMA系统的接收端。

本文提出了可进行条纹非均匀性校正的最小均方误差法（MMSE）。

给出系统均方指数稳定和几乎必然指数稳定的代数判据。

评判标准是预测打分和真实值之间的均方误差（RMSE）。

计算机仿真结果表明，新算法的归一化均方误差明显小于原有算法。

采用基于归一化最小均方算法的自适应滤波器对信号进行去噪处理。

下面给出的方法计算根均方加速度（克这个瑰宝）由建筑署的随机振动响应曲线。

实验结果表明，该方法能获得较低的最小均方误差，运算速度快，具有实用价值。

在时域上，对导频子载波先进行DFT变换，再运用最小二乘和最小均方误差两种算法获得信道冲激响应。

利用贝叶斯最小均方误差准则来估计“干净”的小波系数。

该算法根据均方偏差的收敛条件，在迭代过程中不断减小投影阶数。

遵循最小均方误差原理，给出了二维二阶拟合的矩阵表达式。

最后的变换参数的均方差值是亚像素、亚毫米级的，在0.010弧度以内的。

文中介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法。

针对快跳频多址系统，提出了基于最小均方误差（MMSE）准则的多用户检测算法。

仿真实验表明：基于改进型粒子群优化算法的神经网络可以有效降低训练次数和均方误差。

在估计波达方向时，分别提出了利用最小均方拟合方法和MUSIC类方法两种算法。

基于最小均方误差准则推导和仿真了空频均衡器的性能。

该算法采用非均匀间隔导频排列方式以获得更小的系统均方误差。

WELCH（1983）给出了单响应线性模型均方误差准则下的最优试验设计。

同时，SSAMP算法与经典的SOMP算法在重构均方误差和检测时间两方面进行了对比。

按均方误差衡量，在螺旋CT图像上的已有结果表明图像质量的改进可达到24%。

研究了一种基于均方误差（MSE）测度的矢量量化快速编码算法，算法利用小波变换的特点合理地构造矢量。

第二级将变换后的输入信号用做最小均方自适应滤波算法的输入。

其次对有源噪声控制系统的FXLMS算法进行了推导，并与LMS（最小均方）算法进行了比较。

该方法计算简单、均方误差小、收敛速度快，并且降低了算法对噪声的敏感性。

通过对实际CT影像的消噪处理应用，实现了基于最小均方误差原理的医学X光影像的滤波处理。

提出一种基于循环最小均方算法的自适应波束形成算法。

输出层采用均方差权值输出。

以变步长的最小均方算法（VLMS）进行频率补偿。

本文讨论了一种带有参考通道的自适应话音消噪滤波器原理，该滤波器采用最小均方差（LMS）算法。

研究发现其根本原因是回归分析中均方差计算公式不合适。

本文建立的水动力模型拟合均方差的相对值在0.4%~13.9%之间，平均拟合均方差的相对值为6.

由于交叉验证均方标准差都有所降低，说明MSC预处理能够基本消除干扰因素的影响。

二阶矩过程为n阶均方可导的一个充要条件

线性随机微分延迟方程复合Euler方法的均方收敛性

一类伊藤型不确定随机系统均方稳定的充要条件

基于维特比算法和最小均方算法的自适应判决反馈均衡性能比较

线性随机微分延迟方程复合Euler方法的均方稳定性

回归估计量均方误差的近似值及其估计量的偏差

线性随机分布参数系统均方稳定的充要条件

连续时间下非参数回归模型的回归函数核估计量的一致均方收敛速度

随机微分方程Euler法的均方稳定性和指数稳定性

时变多变量系统多新息投影算法的均方收敛性

比率估计量均方误差的近似值及其估计量的偏差

路面平整度均方差指标与行车舒适性的关系研究

一类不确定随机系统均方稳定的充要条件

采用小波变换的均方值滤波和门限值编码的语音端点检测

具有变时滞的随机向量差分方程的均方指数稳定性

高度支化共聚物的均方回转半径和支化度的关系