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人工智能（缩写为AI）这个名称来源于一些想让计算机拥有某些人类智能属性的尝试。

关于人工智能你了解多少？

调整多少大规模群体性转换器增加了人工智能的资源管理器。

在过去的几年里，总有一些关于人工智能能否一直正常工作的疑问出现。

现在的人工智能可以期待敌后，而不必诉诸任何拐杖说，这些球员如此多的烦恼。

然而，一切试验证据似乎表明了研究中的人工智能在（解决）机器人遇到的困难问题前景光明。

自从人工智能成为一个独立的学科以来，机器学习己经成为该领域的中心研究课题。

人工智能机器人的心中充满了爱，而没有人类的仇恨，嫉妒等缺点。

这是要紧密结合新的城堡变成了很大的人工智能因此车队决定让从头开始一个新的人工智能！。

以上这些能力都源自一种叫机器学习的东西，它在许多现代人工智能应用中都处于核心地位。

我这才明白，所有的话题——甚至包括那些人工智能程序人工智能包括话题的话题——都比我选的要平常得多。

而这全是因为我们有这个模拟的身体，我们用了人工智能来驾驭这些肌肉。

事实上，他们是想解决困惑人工智能多年的一个老大难问题。

进行宇宙旅行至少要有上千年的寿命，人工智能的人类就有。

科幻电影和科幻小说经常会把人工智能描述为具有一个具有思考能力的机器形式的似人机器人。

人工智能将会成为智能手机竞争的关键，甚至全IT行业领导权的关键。

至少选过一个认知科学、心理学、哲学、语言学或人工智能方面的的课程是先决条件。

库兹韦尔所讨论的那种智慧——即强人工智能或人工通用智能现在还不存在。

他是图灵奖获得者，也是最早研究计算机科学和人工智能的科学家之一。

如今，大企业去充分迎接人工智能提供的机遇和优势的时机再好不过。

多智能体系统的研究是当前人工智能领域的一个重要的问题和发展方向。

注意，我们探讨的是人工智能有没有可能制造出一台能思考的机器，而不是会不会制造出来。

本文的研究工作是一项计算机应用、人工智能、教育技术学多学科交叉的研究工作。

具有良好的数据仓库、数据挖掘、语义网、人工智能等方向的研究背景。

毫无疑问，谷歌会携自己的人工智能创新成果回到搜索领域。

而细胞自动机作为人工智能的一个分支学科，可以用于复杂系统和人工生命系统的建模思想。

这一突破将会使得我们得以创造出人工智能，并开始探索诸如意识上传这类的想法。

《人工智能》是否好看亦众说纷纭，但仍在本选举中得到第四，成绩不算太差吧。

VoltCapital被设计为一个避险基金，利用一些人工智能专家去分析股票市场。

人工智能从其真正意义上来说不一定非得是一台电脑。

人工智能理论的目的就是让计算机能够象人一样工作。

经常用来模拟目前尚未实现的未来科技，特别是人工智能。

然而人工智能的发展史表明，任何一个单独的进步都不应被过分夸大。

计算机视觉技术是模式识别与人工智能的一个重要领域，其应用已扩展到农业领域的诸多方面。

人工智能领域里的研究人员长期对游戏怀有兴趣，而这并非仅仅是一种逃避工作的方式。

解决这一问题的有效手段就是在CAI中引入人工智能技术。

沃森并不拥有强人工智能，但强人工智能也是从一点一点逐步累积的，而沃森正是这样的某一点。

这是第一台作为商品出售的采用人工智能技术的机器。

专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的领域之一。

自然语言篇章理解技术应用于测试计量技术领域是人工智能技术应用的重点和难点之一。

最佳品种的人工智能引擎，优于绝大多数的PC纸牌引擎。

以人类大脑为模型的人工智能一直没什么进展。

人工智能方案可以处理相当复杂的数据，数据复杂的程度是人类无法独立完成相关分析的。

人工智能科学总是笼罩着一层神秘和可疑的光环。

斯坦福大学人工智能实验室是继“‘快活的恶作剧者’的迷幻剂测试后最为热闹的场所”。

这也使得在幻想小说中才会出现的人工智能有机会一步步走近现实生活当中。

这些计算机专家是做计算机研究中被称为人工智能工作的（AI）。

1981年，一个摩托车厂的37岁日本雇员，被其身旁的人工智能机器人所杀。

所有这些看起来风马牛不相及的观点齐聚一堂来讨论递归结构，心灵，人工智能和计算。

图灵测试远非仅仅是一个休闲游戏，而是人工智能已经达到了什么水平的一个重要衡量工具。

人工智能（aI）程序的发展，使得化学公司对其多方面的应用展开了试验，其中也包括控制。

现在难就难在怎样把人工智能控制器放进去，让它顺利工作。

我们在这里构建的应用程序肯定还算不上人工智能，但是它能够给用户提供娱乐。

其编程范围涵盖了人工智能，图形，网络，工具，游戏可玩性等各个方面。

多智能体系统是当前人工智能研究的热点问题之一。

而强势人工智能则要比仅仅加快时钟速度要复杂得多。

对话的文字完全按照当时鉴定人员和人工智能程序文字输出的情形记录下来，包括拼错的单字和错排。

利用人工智能技术，努力解决奥运会的“语言障碍”，帮助奥运参与者互相沟通；

人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。

当“人工智能”这个词在一个达特茅斯研讨会上（Dartmouthworkshop）被创造出来之时，当时的想法是用计算的方法来探索近似人的智能。

电脑网络与人机交互显得比人工智能平缓得多，但他们可以导致奇点。

二是现代人工智能技术的应用使业务处理智能化。

为了可靠地做到这些，它（人工智能软件）必须能区分一个游泳的人与投射到池底或池壁的某个人的影子。

更有一些军事幻想认为，“无人飞行系统”甚至有可能通过使用人工智能具备伦理道德判断的能力。

主流人工智能技术技术更进一步的方向是电脑能理解人类在说什么。

自从最初在软件应用程序中引入人工智能以来，业务规则就已经存在了。

国际象棋程序为找到解决围棋程序的更为高级的人工智能形式提供了基础。

该文将人工智能中的模糊控制引入倒立摆控制系统，以提高控制要求，改善控制精度。

正像他后来所说的，“我已经学会不要去质疑人工智能。”

这个融合已经开始了，而且是在讨论人工智能时要理解的最重要的一点。

开发翻译机器一直以来都被视为人工智能领域中最难的挑战之一。

净有侵略性，不过只游戏装备了个容易的人工智能芯片。

在人工智能领域，不确定性知识的推理和决策一直是一个重要的研究问题。

显而易见，如此一个清醒客观的分析不能符合普通大众对人工智能的认知。

正式网络的信号转导，我们评价的相关性机理模型中使用的人工智能。

现代的人工智能系统是基于实例而不是基于逻辑规则。

智能车作为一项综合性学科的产物，涉及人工智能、计算机视觉、机械设计、控制科学和车辆工程等。

是世界上最先进的人工智能机器人，它不仅能说日语而且还能上下楼和识别不同的声音。

这就表明有一个很大的提升空间，技术公司在人工智能上花费数十年的时间所做的工作现在正当其用。

布鲁克斯的模型，不仅仅为人工智能领域带来了变革，它也是任何类型的复杂机体得以运作的真正模型。