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计算机数值仿真结果验证了该算法在很宽的信噪比范围内对OFDM具有很高的平均识别率。

信噪比是空间光学相机系统的主要设计指标之一，可用于表征相机的辐射性能。

结果在低信噪比情况下，涨落复杂性测度比广泛应用的谱熵方法更有效。

大量实验证明该算法在各种噪音，不同信噪比的条件下都取得了非常好的效果。

仿真结果表明，在通信系统低信噪比的环境下能有效地检测出语音信号。

在短波通信中，极低信噪比条件通信是一种应急通信手段。

实验结果表明：该算法在低信噪比条件下也能够有效分割语音。

实验结果证明，优化后的方法在信噪比性能下降较小的情况下能够获有效地提升计算速率。

画出了解调器输出端性能曲线与点信噪比SNR的关系。

C1相干算法具有计算速度快、易于实现的特点，在信噪比较高的资料中，适合使用该方法。

最终得到的叠加道可以起到数据规则化的作用，同时，也可以进行高信噪比的构造成像，提高速度分析的质量。

实验结果表明，其峰值信噪比高于原有AMLE算法，取得了更好的视觉效果。

所以，它在长线传输信息中作为终端隔离元件可以大大提高信噪比。

噪声被理解为接收机的固有噪声（内部噪声），它降低了输入信号的信噪比。

仿真结果表明该方法对低信噪比信号，端点检测的准确率有一定的提高。

经试验验证，优化后的传感器系统能够输出高信噪比的前端感应信号。

分析了波形图中每一个峰值信号产生的机理，研究了在实验数据的后期处理中提高信噪比的方法。

实验结果表明，该算法能够从信噪比大于2.0的图像序列中检测出目标。

此外，由于脉冲长度较短较高射频带宽，回波时间可减少到10毫秒，以及改善信噪比。

实践证明该技术能有效提高图像的信噪比，从而达到有效分割和快速检测小目标的目的。

实验结果显示，使用经验模态分解方法在去除噪声，提高信噪比方面具有优越性。

硅谐振微传感器输出信号的信噪比很低，频率信号往往淹没在噪声之中。

在低信噪比环境下，通过调整阈值的可调参数可以有效提高识别的正确率。

发现接收磁场信号比电场信号较易获得更高信噪比的数据。

仿真结果表明，在相当大的信噪比范围内该酉空时码的性能显著优于循环对角码。

序列图像中低信噪比运动弱小目标的实时检测算法，是精确制导系统中的关键算法之一。

实验结果证明，该算法不仅能显著提高平均峰值信噪比，并能大幅减少跳帧数目。

这些理论，对于设计满足一定信噪比要求的数字波形合成器及对其性能的分析具有指导意义。

仿真结果和外场试验表明该方法在较低信噪比下，仍可以得到很高的频率估计精度。

比较RLS算法和LMS算法在不同信噪比情况下的学习曲线。

在低信噪比区域，ID算法的检测性能与ML算法相当。

方法采用自适应抵消技术最大限度地降低所读取温度信息的噪声干扰，提高信噪比。

在系统层面，分析小区拓扑结构及小区内外干扰，得到接收信噪比概率分布。

采用双光束相关检测技术，改善了系统的信噪比。

采用自适应阈值方法，通过最佳阈值的估计，在去噪的同时进一步提高信噪比。

研究高速数据采集系统中的孔径抖动对系统信噪比的影响。

在低信噪比的环境中进行精确的端点检测比较困难，尤其是在无声段或者发音前后。

低信噪比条件下的小目标检测和跟踪问题一直是热门课题。

此方案建立在阵列信号处理的基础上，不仅可以较为精确的估计低信噪比和宽带信号，而且可以有效的处理相干信号。

针对加工工艺规划，提出采用信噪比衡量各道工序对产品质量损失的影响。

计算机仿真实验及实际应用证明了该算法在较低的信噪比条件下具有良好的工作性能。

概述了现行的光子相关谱信噪比判据、建立过程及其不足。

时间聚焦可以提高通信系统的信噪比、克服复杂环境的多径衰落。

结果表明，在典型观测条件下原理样机的信噪比不低于8。

实验表明，利用该方法可以得到很好的消噪结果，有效提高信号的信噪比。

我们对电子处理单元作了认真的调整，以提供更多的增益，并可大大改善信噪比。

脉冲展宽特性是激光回波的重要特性，其影响到回波接收信噪比和测距精度。

而在信噪比相同的情况下，该方法能得到远高于传统方法的轴向分辨率。

封闭的形式表达的信噪比在输出扳平雇用结果的信道估计的计算公式。

并采用新的相位估计方式估计含相位噪声的载波相位，提升了该条件下的环路信噪比。

接收信噪比较大时，平均信道容量上下限基本接近其实际值。

采用本发明的方法及其装置能有效地提升飞秒激光的信噪比；

系统采用分光双路检测，具有高共模抑制比和信噪比。

实验结果表明，该算法能有效地减少方块效应，且能改善译码图象的信噪比和主观视觉质量。

最后讨论了用相干或非相干处理来改善系统输出信噪比的方法。

在地震资料处理中，提高地震勘探资料的信噪比，突出有效信号，压制多种干扰波是一个重要环节。

采用小波域去噪理论去除噪声，提高了检测回波的信噪比。

通过给阵列中每个元素增加独立的外噪声，这一阵列可提高信噪比。

同时该结果也显示在低信噪比下的估计器的卓越性能。

这种设计确保整个基带频谱中的信噪比更均匀。

仿真结果表明该估计器可有效对抗通道中信噪比变化和频率选择性的影响。

帧间相关过滤减少因眼睛一体化信号信噪比（SNR）的改善。

实验结果表明，该算法在主观视觉质量和客观峰值信噪比（PSNR）上都优于传统方法。

实验表明，小波域的相关处理效果随信噪比的减小而变差。

实验表明，这种方法评价比峰值信噪比等图像质量评估指标更接近人类主观感受。

这两个图像参数，信噪比和噪声方差，估计使用不同的技术，并与受体的估算。

实现了对远距离弱光信号的高信噪比、大动态范围测量。

那些ADC的供应商热情地解释这个失位现象，因为他们的众多试验装置表明产品具有良好的信噪比。

经过MATLAB仿真显示，这种新的语音增强方法能有效地抑制噪声并且提高信噪比。

第一，各种标准的效率或最优的测量说明，包括可靠性和信号的信噪比。

针对闪光照相图像低信噪比的特点，提出了一种自适应的图像重建算法。

检测信号的代谢物在低浓度或小卷，在信号的信噪比（SNR），必须优化。

触发判选与数据获取系统较大地抑制了噪声，提高了信噪比和测量精度。

可以采用增加信噪比的方法减小线性度的非线性误差。

讨论了脉冲宽度、用户数、数据率对系统信噪比和误比特率的影响。

并采用峰值信噪比（PSNR）和互相关系数（CC）对算法的噪声抑制效果进行评价，验证了该方法的有效性。

结果证明由于检测信号相位偏差的存在，系统的信噪比大大降低，系统性能下降。

经过大量实验验证表明，该方法能够较大程度提高目标图像的信噪比，有效地检测出小目标。

它影响转换的SNR（信噪比）和THD（总谐波失真）。

使用NETD方法对在相应条件下不同距离上的热成像系统的信噪比进行了估算。