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脑电信号处理方法是影响脑—机接口系统通讯速度的重要因素之一。

想象动作提取是脑-机接口（BCI）技术的关键和难点之一。

稳态视觉电位（SSVEP）是脑机接口技术中一种重要的研究方法。

与特定运动行为相关的脑电信号特征的提取与识别是脑-机接口研究中的关键之一。

近年来，脑机接口的发展非常迅速，尤其对脑电信号的特征提取和特征转换等的研究较多。

伯吉斯之后的几十年完整的脑机产业应运而生。

稳态视觉诱发电位（SSVEP）被广泛用于脑-机接口和脑电的稳态标记频率检测中。

本田展示其新的脑机接口，以利用他的主题思想单独控制阿西莫机器人。

脑-机接口（BCI）是大脑与外部世界直接的交流通道。

脑机是靠光线与声音刺激物来刺激人的感官和相应脑活动的小型电脑。

在许多情况下，脑-机接口中的瞬态诱发电位通常都同时包含着内源性和外源性两种成分。

虽然它可能不是严格的汽车新闻，我们只是无法抗拒这个故事写了大约本田的新的脑机接口技术。

脑机接口控制信号的提取是实现脑机接口的关键技术，脑机接口在康复工程和人机自动控制等领域有应用前景。

脑-机接口是在脑与计算机或其他外部设备之间建立的直接的通信和交流通道。

对运动想象脑电信号进行分类研究，是脑机接口研究领域的一个重要分支。

过去要通过脑机接口使假肢动起来需要在脑部直接插入电极。

脑-机接口在生物医学工程、军事、商业、刑侦等领域有着广泛的应用前景。

脑机接口技术，或身体质量指数，基本上让一个人来控制人类思想的机器人单独使用。

然而神经特性的不断更新，对于实际运作的脑机界面并不造成妨碍；

人脑-电脑界面，或者脑-机界，这一技术能够帮助残障认识朝及其发送指令。

东北大学的教授DenizErdogmus表示，这种新型的脑机接口可以应用于家庭设备的操控。

脑-机接口中的控制信号可以分为自发脑电信号和诱发脑电信号两类。

对一个典型的采用皮层脑电图的植入式脑-机接口系统进行了离线分析。

脑机接口系统要求实时的处理速度和较高的准确识别率。

在前期离线数据分析的基础上，设计了基于运动想象脑电信号的在线脑机接口系统。

最后对脑机接口实时系统的进一步研究提出了展望。

脑机交互技术（BCI），研究的是如何通过非自然的方法沟通脑内信息和外界环境。

该遥控刺激系统基于脑-机接口技术，分为控制平台和刺激器两大部分。

本人们的系统（脑机接口）许可身体残障人士与外界沟通，而且能节制相关的设备。

本文构建了基于脑机接口的无线遥控车系统。

方法：构建基于脑-机接口的控制系统框架。

为了达到降低训练时间和降低使用者的负担，我们使用一个三选项的界面实作以P300为基础脑机系统。

这项工作在实用型脑-机接口的发展方面开发潜力不可估量。

演讲题目：脑机接口技术及其医疗应用前景

基于脑电信号的意识信息提取与表达：脑-机接口

连续预测脑机接口的信息积累方法

脑-机接口：大脑对外信息交流的新途径

脑机接口应用中的思维任务分类

嵌入式脑机接口系统的软件设计与实现

在脑-机接口技术中应用小波变换分析视觉诱发电位

基于脑-机接口技术的上肢康复训练系统

脑-机接口的研究现状与挑战

脑-机接口技术进展与挑战

信号提取技术在脑机接口系统中的应用

脑机接口技术研究方法

脑-机接口研究中想象动作提取的新方法

基于遗传算法和概率神经网络提高脑机接口中脑电信号识别率

基于脑电Alpha波的脑-机接口控制实验

脑机接口视觉刺激器的研究

脑-机接口的研究进展及展望

基于脑电的脑-机接口系统研究现状

脑电信号处理和脑机接口

脑-机接口技术研究概况

脑-机接口研究新进展

基于离散小波变换提取脑机接口中脑电特征

基于脑-机接口的残疾人环境控制装置的设计

脑-机接口技术综述

脑机接口中基于小波包最优基的特征抽取

基于脑-机接口的康复辅助机械手控制

基于认知任务的脑机接口方法研究