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词语基音拆分为汉字：
基字的拼音、笔画、偏旁部首、笔顺、繁体字，基字字源来历，基字演变
建筑物的根脚：～石。～础。奠～。根本的，起始的：～本。～业。～层。～点。～准。根据：～于。化学上化合物的分子中所含的一部分子原子被看作是一个单位时，称作“基”：～团。～态。氨～。羧～。……
音字的拼音、笔画、偏旁部首、笔顺、繁体字，音字字源来历，音字演变
声，亦特指有节奏的声：声～。～乐（yuè）。～律。～色。～量。～区。～韵。～像。～容（声音、容貌）。弦外之～。信息，消息：～信。佳～。～讯。……
查询词语：基音
汉语拼音：jī yīn
反义词：陪音
小波变换用来实时提取基音，并对比了多尺度和单一尺度两种算法。
除了基音和各种泛音以外，这种体系不能发出其他的音。
这个团队然后又选了一个基音低于5千赫兹的音调，然后通过机器过滤只剩下高于6千赫兹的泛音。
该算法主要通过划分语音子带来搜索最小中心偏移量，较准确地确定过渡音的基音周期。
作为语音信号处理中的一项关键技术，基音检测一直是研究热点。
本文提出了一种通过搜索来得到更精确的基音轮廓的新的基音平滑方法。
本文提出了一种在混叠语音信号中检测各自语音分量基音信息的方法。
该算法采用频域分块估计候选基音周期的范围，提高了算法的计算速度。
自相关法和平均幅度差函数是两种常用的基音检测方法。
中心削波法是用来去除声道影响，以获得更准确的基音周期的一种方法。
实验表明，在信噪比较低的情况下，该法也能较精确的检测基音周期。
这个基音与乐器的振动板的质量分布密切相关。
本文旨在寻找一种能在低信噪比下仍能准确提取基音周期的基音检测算法。
为降低在窄带高误码率信道上语音传输的失真，针对基音参数提出了一种解码端抗差错算法。
本文结合二次谱法和小波变换的去噪特性，提出了一种有效的噪声环境下的基音检测方法。
声调可以用基音的轮廓信息进行描述。
之前的研究表明，人类无法辨认基音在5千赫兹以上的音符。
噪声环境下的基音检测在语音信号分析和识别中占有重要地位。
共振调节器改变音板的重量也就影响到乐器的基音。
为了在低延时条件下准确地提取语音基音周期参数，提出了一种基于动态规划的单路径搜索算法。
基音周期的确定是语音处理领域中的一个尚未完全解决的基本问题。
提出了一种可用于改善说话人识别效果的基于基音周期的可变窗长语音MFCC参数提取方法。
在之前的研究中，志愿者分辨不出基音高于5千赫兹的旋律。
语音信号的基音估计算法多年来一直是人们关注的问题。
提出了一种基于小波变换的鲁棒性基音周期检测方法。
基音检测中帧长选择的分析
基于混合幅度差函数的基音提取算法
基于LPC预测残差的倒谱基音检测算法分析
汉语声调识别中的基音平滑新方法
基音同步更新-码激励线性预测编码
用峰值校正自相关函数检测的汉语基音周期
一种基于多尺度边缘特征提取的基音检测算法
小波变换与二次谱相结合的基音检测法
谱平整自相关基音检测器的设计
语音信号基音检测的二次谱方法
基于DCT分带谱熵与信号分解的高精度基音检测算法
基于基音同步的时频域插值的汉语语音合成
一种高精度改进型SHR基音检测算法
与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法研究
语音信息中的基音参数检测算法分析
一种鲁棒的语音信号基音标注算法
倒谱在语音的基音和共振峰提取中的应用
基于小波变换和归一化自相关的基音检测算法
语音信号基音检测的现状及展望
噪声环境下的基音检测方法
扩展基音周期曲线在动态HMM模型中的应用
基于归一化互相关函数的基音检测算法
一种基于小波变换的混叠语音基音提取方法
语音信号的基音标注算法
基于小波变换的MBE模型基音估计算法改进
基于LPC残差用频域法来实现基音周期变换
基于前置滤波和小波变换的带噪语音基音周期检测方法
噪声环境下语音信号的基音检测
基于二进小波变换的基音检测算法
基于倒谱修正模型的语音基音检测算法
基于自适应滤波和小波变换的基音检测
基于数学形态学的语音基音轨迹平滑新算法
基于幅度差平方和函数的基音周期提取算法
基于庞加莱截面的语音基音检测
基于小波变换的语音信号基音周期估计
基于形态滤波和小波变换的基音检测新方法
一种基于线性预测与自相关函数法的语音基音周期检测新算法
改善基音估计准确度的有效途径
基于指数加权的基音平滑算法
一种新的基于小波变换的基音检测算法
基于基音周期的语音MFCC参数提取
基于MBE模型的基音周期估计算法改进
基于形态滤波的基音检测新方法
一种基于三阶统计量的基音周期检测新方法
一种改进的AMDF求取语音基音的方法
一种基于MBE的快速基音搜索算法研究
在基音检测过程的前端用低通、数值滤波等方法进行预处理；
循环AMDF及其语音基音周期估计算法
基音，是指复合音中频率最低的成分。