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实验结果证明，该方法精确度高，噪声抑制力强，而且诊断准确，大大降低了虚警率。

实测数据的实验表明，该方法能够可靠地检测出舰船目标，并有效地去除了碎云干扰所造成的虚警。

位置特征可以较好的检测出掩体目标所在位置，但也会形成较高的虚警率；

本文以强海杂波背景下高掠射角情况的恒虚警检测技术为主要研究内容。

虚警率高是困扰机内测试（BIT）系统得到广泛应用的主要原因。

最后在特征层利用广义似然比检验构造出具有恒虚警特性的检测器，完成融合检测过程。

因此，必须设法在复杂背景抑制段将虚警探测讯息滤除掉。

分析了自动删除算法的性能，推导了该方法的平均虚警概率，平均检测概率的解析表达式。

最后，通过仿真实验和性能分析得出了门限与虚警概率的关系。

恒虚警率处理是信号检测技术的重要部分，在很多信号处理系统中作为前端处理或预处理有着广泛的应用。

某型直升机航向姿态系统机内测试试验结果表明，该方法可以有效地降低机内测试虚警。

文中研究有序统计平均（OSCA）恒虚警检测器在K分布杂波边缘中的性能。

仿真结果表明，该方法能获得较高的检测概率，较低的虚警概率。

针对红外搜索跟踪系统对复杂云层背景条件下红外弱小目标检测问题，提出了一种低虚警率的弱小目标稳健检测算法。

研究结果表明，该相干雷达极化恒虚警检测算法相对于杂波协方差矩阵有恒虚警的性质。

分析了单元平均恒虚警（CA-CFAR）检测器在多目标环境中的检测性能。

针对基于模型的BIT中的虚警问题，首先分析了引发虚警的信息不确定性；

双门限判决能够提高测距码检测率，降低虚警率。

选取一定的虚警率，计算出两个相邻区域之间存在边界的似然差函数的阈值。

通过构建多类SVM分类器，将间歇故障与正常状态和硬故障分开，以降低BIT虚警。

恒虚警（CFAR）检测是雷达信号处理的重要组成部分。

算法的特点是不需要掌握目标探测概率、虚警率、杂波密度等诸多信息。

如何在保证激光探测距离的基础上保持低的探测虚警，一直是激光探测系统的核心问题。

分析了有限的参考单元数对虚警性能的影响，并给出了修正的门限系数。

方案仿真结果表明，此方法能够缩短捕获时间，有效降低虚警概率。

最后采用相位门限进行检测处理，有效降低了虚警概率；

最后在不同尺度和方向，对阈值化后的特征图像进行融合，并二值化，以达到减小虚警率的目的。

论文从水印检测过程中可能发生的两类错误入手，讨论了降低检测虚警概率和漏报概率的一般方法。

本文中我们通过仿真的方法确定CFAR中的实际门限系数，研究有限的参考单元数对虚警性能的影响。

并且当信噪比较低时，会有较高的虚警概率。

文中基于删除平均（CM）方法和单元平均（CA）方法，提出了一种新的恒虚警检测器（CMCAGO-CFAR）。

最后，分析了基于恒虚警技术的剩余杂波处理方法。

最终实现降低检测虚警率，相对提高遗留物体检测精确性的目的。

研究了在韦布尔背景下一种基于ODV的恒虚警检测器。

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