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我们证明了，在非交换条件下，能够选择标准正交基向量成为任何固定序的酉算子。

结果各种边缘检测算子获得不同的结果，经对比讨论后，可见使用数学形态学方法的结果较好。

算子的因子交换性是算子代数之间同构的不变量之一。

该算法在迭代初始阶段引入了不适应度函数作为评价标准，结合启发式交叉和边重组交叉设计了一种新的交叉算子。

在给出序列空间上相似算子与近相似算子的等价条件后，探讨两者之间的关系，并得到新结论。

算法采用特殊的进化算子和目标函数，以便能够满足空中交通管制实时性的要求。

采用动态遗传算子设计和群体规模控制方法，使进化更快速跳出局部最优。

仿真实验证明，该算子具有单峰性强、灵敏度高和抗噪能力好等特点。

基于无结构二次型分离算子，可获得保守性更低的可靠跟踪控制器的存在条件。

第二部分：证明算子权移位（可逆算子作为权）是强不可约的三个条件。

实例分析结果表明，这类新的弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度。

边界条件，作为微分算子定义的组成部分，对于微分算子的研究具有重要的意义。

算子理论如同数学的每一其它部分，如果没有大量具体例子作为储备，就不能真正地进行理论考察和研究。

为了改进这一缺陷，首次提出了“变平衡因子”这一概念，并把改进后的算子称为C-DWA算子；

针对双差模糊度的整数特性，笔者在实数编码内取整后再生成个体进行算子操作。

实验结果表明，该方法明显比传统检测算子的效果要好，为进一步的缺陷模式识别等高层处理奠定了良好的基础。

测试表明，该算子与其他边缘检测算子具有相似的视觉处理效果。

实验验证表明，该算法的性能在同等算法和经典的边缘检测算子中表现良好，并对噪声具有不敏感性。

给出由规则并算子构造的控制器是泛模糊逼近器的充要条件。

粗集理论的核心是一对非数值型算子，即上下近似算子。

用一定未曾定义但意义自明的词组来表示，它正说的是，压缩得到的算子具有压缩得到的矩阵。

前者称为微分算子的谱分析，后者称为逆谱问题。

研究人员采用了各种方法就广泛的收缩算子类给出了相应的表示。

采用联赛选择算子比较粒子群算法所搜索到的解。

通过定义一些算子证明了预优问题的条件数是最优的。

我们还通过直接设置限定信息流蕴涵算子及其树图规则构造出限定信息流蕴涵逻辑。

提出了优先权值编码与三个体交叉算子相结合的免疫遗传算法。

讨论和比较数字图像处理的几种丝缘检测算子，分析各算子的特点。

给出了直觉模糊逻辑非算子的定义，讨论了非算子的一些性质。

与单采样率故障检测系统相似，首先通过引入数学算子实现多速率采样控制系统的直接故障检测；

算法首先利用彩色边缘检测算子和阈值分割方法获取文字图像的边缘，然后采用圆形模板提取文字的角点信息。

得到了分[数]指数空间一算子的强连续性和最优控制的存在性定理。

在此值得稍离本题讨论算子的值域非闭的可能性及其推论。

Streams还允许您创建自定义算子来执行特定指令。

利用积分算子的正规能解性，解决了该类方程在L2（G）中的可解性问题。

本文利用徐世浙开发的迭代向下延拓方法代替该算子，使其精度和稳定性都得到很大的提高。

加入拟遗传算法的变异算子加快了优化后期的收敛速度。

加入特殊算子改进后，可进一步提高精度，加快收敛速度。

此外，我们还给出一类连续波形松弛算子在无限时间区间上的谱半径表达式和收敛性结果。

使用数学形态学和均值算子相结合的方法实现图像的滤波增强和背景亮度的估计；

给出了一类多元线性正算子线性组合在一致逼近意义下的特征刻划。

下一个部分与操作者理论交易，集中于积分和斯特姆--刘维尔算子。

运用语气算子结合决策序列排序，计算各单元输入系统的权重，获得计划调整的最优化方案。

通过不变量算子的产生和湮灭算符，得到波函数和几率密度。

该算子通过判断父代的城市是否相邻来保存有效基因片断，通过加入一个移动的窗口来加快算法收敛。

讨论一类两相同部件并联可修系统的数学模型，首先，估计了主算子的预解式；

不过，模糊上边近似算子太复杂了，作者没有相应的结果。

一个疯了的数学家认为自己是微分算子（不知翻的对不对）。

本文提出，首先，将该模型对应的水平集方程做隐式数值化，然后采用加性算子分割方法（AOS）求解。

此算子将调用您已经创建的JRules规则来决定是否可以继续执行订单。

实验结果表明多种群以及融合算子的引入，极大地提高了算法性能。

利用有界线性算子的广义逆给出了问题的解及解的构造性表达式；

将复合形算子引入遗传算法中，对遗传算法进行改造，提出一种优化遗传算法。

本课题研究中运用了固定阈值分割与canny算子分割两种算法来进行图像的分割处理。

基于生物学的基因理论设计了转基因算子，以保护最优个体并提高策略的局部求解能力；

一种新型的突变算子及其应用_智能控制国际会议。

进一步研究了蕴涵闭包算子和蕴涵闭包系统的关系。

引入超网络的理论，将应急问题求解所涉及到的事件网、问题网以及算子网统一到超网络的理论框架中。

实验验证了新NLBP算子的有效性。

研究结果表明，该弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度。

引入变异算子，在很好地保持种群多样性的同时提高策略的全局搜索能力。

在利用改进的SUSAN算子进行亚像素角点检测时，综合应用了索贝尔边缘算子、灰度平方重心法等方法。

在产生新个体时设计了一种启发式加速搜索策略以及多样性算子。

阐述了预框架算子的态和框架分类之间的对应关系；

散射算子可以分为反射算子和透射算子，这两种算子中均包含了平方根算子。

同时在算法中引入了局部寻优算子，改善了算法的局部寻优性能。

建立了一种带模糊文字以及模糊算子的算子模糊逻辑系统，讨论了该逻辑系统逻辑性质。

高层次综合已成为当前设计流程中的一个热点，而算子调度是高层次综合中的一个关键步骤。

在选取种子点进行区域生长，对比各个边缘检测算子检测结果，最后进行机场目标的识别。

选取边缘检测算子和卷积算子分别作为调焦粗搜索和精搜索阶段的清晰度评价算子。

试验结果显示，当数学形态学算子的变换核大小设定为30时，就可以得到较好的效果。

根据检测器亲和度，采用了不同的变异算子与进化策略。

包括对称的微分算子以及对称的积分定理系统。

通过设计自适应交叉和变异算子，加强了遗传算法的前期全局搜索能力；

对自适应粒子群算法引入变异算子，并对其进行改进，将其应用到淋巴瘤形态参数的分类问题上。

对于静态势，狄拉克算子自伴随矩阵根据运用斯通定理足以求解初值问题。

主要研究一类积分算子的性质，并给出了该算子的凸阶估计。

通过改进傅立叶有限差分的延拓算子，补偿了几何扩散损失引起的振幅误差。

对遗传算法的编码、遗传算子进行了改进，使其更加适用于随机结构的可靠性优化。

对一种基于模糊神经网络的故障诊断方法进行了研究，探讨了模糊神经网络诊断模型和模糊算子选择。

鬼算子略高一筹，看样子一时间还分不出胜负。