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并行编程在计算中有自己特殊的地位：本系列文章的第2部分将介绍并行编程平台，并给出几个例子。

提供一个并行编程图形用户接口，大大简少并行编程工作量并能监控任务的执行。

并行编程有自己的一些并行算法，它们可以充分利用底层硬件的性能。

IPython是“用于交互及探索计算最全面的环境”，它非常强调并行编程。

具体实现上，使用分层封装的策略为用户提供了并行编程函数库。

为了提高程序的性能和效率，并行编程应运而生。

这种方法能够消除大多数并行编程问题存在的主要难题之一。

不过事实证明函数型语言非常适合于并行编程。

黑板模型支持并行性，它是分布式和并行编程可用的强有力的模型之一。

由于该模型保持了与原有串行计算相同的编程思想，有效降低了并行编程难度；

在并行编程中，这个事实通常就称为Amdahl法则。

通用语言运行时（CommonLanguageRuntime，CLR）以锁、线程和线程池的形式为并行编程提供基本的支持。

当保密位被激活后，除芯片擦除外的所有并行编程命令都被忽略（这样就不能对器件执行读操作）。

帕特森将并行编程比作是十个记者同时写一篇新闻报道中的一段。

这就是所谓的并行编程，即多个通道运行多个程序。

描述可简化并行编程的并发运行时，并包含指向相关主题的链接。

该方法对于降低并行程序的开发难度，提高并行编程的可靠性与开发效率具有重要意义。

采用分布式并行编程模式，选用了任务分发和SPMD模式。

然而辛勤的努力正在使并行编程变得更加容易，更加人性化。

虽然大多数并行编程并行任务是，有另一种形式的并行处理，可以大大受益于一个不同的模式。

在并行编程中，有很多为实际问题所开发出的并行算法。

在共享内存系统中，HighPerformanceFORTRAN是一种非常适合并行编程的语言。

正如在第1部分中可以看到的一样，HPC大部分都是有关并行编程的。

尤其是并行编程语言在学术上不受待见，使之更易被束之高阁。

即将爆发的并行编程。

更多的信息可参阅微软并行编程博客以及我们之前对CDS的关注。

最后，pthreads是在多CPU计算机上进行并行编程的理想之选。

为了使并行编程更容易，英特尔目前推出了100多个新的指示，拉拉。

其基本内容囊括了6个针对并行编程的设计模式，以及相应的代码示例。

另一个并行编程的障碍就是文化了。

作为IBM此项目的一部分，公司已经开发了被称为X10的并行编程语言。

现在让我们介绍两种并行编程的方法：分布式内存方法和共享式内存方法。

我们将介绍如何使用MPI进行并行编程，以及构建Linux集群的基础知识。

面向并行编程的模式语言。

NET并行编程API的核心是Task对象。

但是，并行编程不只是在随便什么函数和方法中使用互斥锁和条件变量。

相反，要使软件能够在未来以更快的速度运行，这意味将要借助于并行编程技术。

并进一步分析了在机群系统为何采用基于消息传递方式的并行编程。

用C语言进行并行编程不是件容易的事，因此我设计了一个替代方案。

有很多问题，并行编程。

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